Искусственный интеллект. Краткая история будущего - Тоби Уолш
«Терминатор» (1984). В этом фильме искусственный интеллект Скайнет обретает свободу воли и воспринимает людей как угрозу своему существованию, и, чтобы защитить себя, устраивает Судный день и наносит ядерный удар. Скайнет отправляет Терминатора, практически несокрушимого киборга, назад, в прошлое, убить Сару Коннор и предотвратить рождение ее ребенка, который возглавит сопротивление людей в войне с машинами. В начале 2000-х Китай начал разработку Skynet, крупнейшей нейронной сети по распознаванию лиц. По данным китайской газеты People’s Daily, нейронная сеть может распознать более чем миллион лиц за секунду.
«Из машины» (2014). В этом фильме Ава – высокоразвитый гуманоид, обладающая интеллектом и способная к эмоциональным переживаниям и, возможно, даже к самопознанию. Естественное поведение и реалистичный внешний вид Авы стирает границы между человеком и машиной. Научным консультантом фильма был Мюррей Шанахан, профессор когнитивной робототехники в Имперском колледже Лондона и старший научный сотрудник компании DeepMind.
«Превосходство» (2014). Доктор Уилл Кастер, ученый и исследователь искусственного интеллекта, смертельно ранен технотеррористом. Его жена и друг решают загрузить сознание Уилла в суперкомпьютер. Рост возможностей получившегося искусственного интеллекта помогает преобразовывать общество, но в то же время начинает вызывает опасения, что однажды его сила станет неконтролируемой. Илон Маск играет в фильме эпизодическую роль, а год спустя он становится соучредителем OpenAI, компании, занимающейся разработками в области ИИ.
«Миссия невыполнима: Смертельная расплата» (2023). Вышедший из-под контроля искусственный интеллект «Сущность» угрожает мировой безопасности. Изначально созданный в качестве кибероружия спецслужбами США, он становится разумным и, обманув своих создателей, получает доступ к оборонной и финансовой системе. Вместе с отрядом «Миссия невыполнима» Итан Хант намеревается уничтожить «Сущность», который представляет серьезную угрозу, легко проникая в коммуникационные системы и имитируя человеческое поведение.
ПРЕДЫСТОРИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Датой рождения искусственного интеллекта считается Дартмутский семинар 1956 года, но уже задолго до этого люди задумались о построении умных машин. Однако до 1956 года без доступа к компьютерам мало что можно было сделать, чтобы воплотить эти мечты в реальность. Разве что быть исключительным гением.
Пожалуй, самым выдающимся умом, пришедшим к мысли о создании умных машин до 1956 года, был британский математик Алан Тьюринг. По версии журнала Time, Тьюринг вошел в сотню самых влиятельных людей XX века. Именно ему, больше чем кому-либо другому, мы благодарны за цифровой век, в котором сейчас живем[10].
Во время Второй мировой войны Алан Тьюринг помог сконструировать одно из первых практических вычислительных устройств, впоследствии красиво названное «Бомба»[11]. Устройство использовалось для взлома немецких кодов, зашифрованных с помощью «Энигмы». Этот математический подвиг сократил войну по меньшей мере на два года и спас миллионы жизней. В 1936 году до взлома шифров и до того, как кто-то на планете действительно собрал электронный компьютер, Алан Тьюринг предложил модель абстрактной вычислительной машины, простой в исполнении, но чрезвычайно мощной, описывающей все от смартфона до самого быстрого суперкомпьютера.
Тьюринг хотел ответить на простой вопрос. Что может вычислить машина? Могут ли машины выполнить сложные математические вычисления и доказать, например, великую теорему Ферма? Или написать трогательный любовный сонет? По его мнению, если мы собираемся наделить машины умственными способностями, то необходимо знать, на что они способны. На этот вопрос Тьюринг дал избитый и простой ответ: машина может вычислить все, на что способна ее математическая модель. И соответственно, если что-то не может быть вычислено с помощью его математической модели, то увеличение мощности или быстроты компьютера делу не поможет. Математическая модель компьютера, предложенная Тьюрингом, вошла в историю под названием «машина Тьюринга». В довершение всего Тьюринг также обозначил ряд проблем, которые машина Тьюринга, а соответственно, и самый быстрый на сегодняшний день компьютер не смогут решить. Например, вы хотите убедиться, что система управления полетом самолета никогда не выйдет из строя, а это одна из тех задач, которые Тьюринг определяет как не поддающиеся вычислению.
Это умопомрачительно. Алан Тьюринг разработал фундаментальные ограничения компьютера еще до его физического появления, и, в действительности, каждый появившийся после него компьютер был способен на вычисления, не превышая эти ограничения. Это подобно тому, как один из братьев Райт предсказал, что скорость самого быстрого полета будет ограничена скоростью звука еще до того, как Орвилл Райт совершил свой первый полет над песчаными дюнами в Китти-Хок в Северной Каролине. Сейчас же, пока вы не спутали эту книгу с историей несбыточной мечты, ограничения, сформулированные Тьюрингом касаемо возможностей вычисления, не включали понятия о возможностях искусственного интеллекта. Его выводы оставили открытым вопрос о его потенциале, перспективе делегировать мышление машине.
Своими исследованиями и выводами Тьюринг заслужил особое место в книге об истории искусственного интеллекта, но его вклад в развитие области остается неизмеримым. В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью[12], которая позже станет первым научным трудом по теме искусственного интеллекта. Статья начиналась словами: «Я предлагаю рассмотреть следующий вопрос “Могут ли машины думать?”» [3]. Еще в 1936 году он уже дал достойное определение термину «машина», но все еще оставалось непонятным, что подразумевало под собой слово «думать». Тьюринг решил эту проблему гениально и назвал свою идею «игрой в имитацию». Теперь она носит название «тест Тьюринга». Если человек, взаимодействуя с компьютером, не сможет отличить его от человека, сможем ли мы говорить о том, что машина способна мыслить?
Тест Тьюринга подвергается определенной критике. Действительно ли нам стоит изобретать машины, которые стараются всеми способами убедить нас, что они люди? По каким критериям можно отличить человека от машины? И можно ли считать тест объективным, учитывая тот факт, что машина не может познать мир в той мере, как это доступно человеку? Если машина ошибается, означает ли это, что она не способна мыслить? Несмотря на все опасения, тест Тьюринга хорошо объясняет, что именно такие исследователи искусственного интеллекта, как я, пытаются сделать. Мы пытаемся заставить компьютеры выполнять те человеческие задачи, которые, по нашему мнению, предполагают наличие умственных способностей, включая способность чувствовать, логически рассуждать и действовать, уметь осмыслять то, что мы видим и слышим, усваивать увиденное и услышанное, а затем планировать и действовать в соответствии с этими планами. Для выполнения всех этих действий необходим интеллект, а для того, чтобы наделить робота способностью чувствовать, осознавать
